Conversational AI voorbeelden zie je vooral op de momenten waarop een klant een vraag heeft: voor de aankoop, bij de aanvraag en daarna. Een autobedrijf laat AI een proefritaanvraag uitvragen, een keukenzaak beantwoordt ’s avonds vragen over maatwerk, en na de aankoop regelt AI afspraken en herinneringen. Hieronder de belangrijkste voorbeelden, per moment in de klantreis.
Wat conversational AI in de praktijk doet
Conversational AI voert gesprekken met klanten in gewone taal, op basis van de informatie van het bedrijf. In de praktijk komt dat neer op drie dingen: vragen direct beantwoorden, doorvragen tot een complete aanvraag, en de klant na de aankoop verder helpen. Waar de AI niet verder kan, neemt een mens het over.
De voorbeelden hieronder komen uit de twee branches waarin wij het meest werken: automotive en home & living. Daar oriënteren klanten zich lang, stellen ze veel vragen en is een goede aanvraag veel waard. Hoe conversational AI technisch werkt, lees je in hoe werkt conversational AI.
Wil je eerst weten wat de techniek precies inhoudt, lees dan wat conversational AI betekent.
Voorbeelden uit de automotive
In de automotive helpt conversational AI vooral bij voorraadvragen, proefritaanvragen en onderhoud. Het zijn vragen die vaak buiten openingstijden binnenkomen en die snel een verkoopkans worden.
Een proefrit aanvragen
Een bezoeker bekijkt een occasion en vraagt of die nog beschikbaar is. De AI bevestigt dat, vraagt of de bezoeker een proefrit wil maken en stelt de vragen die de verkoper nodig heeft: welke dag, welke vestiging, en of er een auto wordt ingeruild. De complete aanvraag gaat met het hele gesprek naar de juiste vestiging.
Technische vragen over een model
“Hoeveel pk heeft deze auto?”, “wat is de actieradius?” of “valt dit onder de garantie?” De AI zoekt het antwoord op in de informatie van het autobedrijf en geeft het direct. Is het antwoord niet bekend, dan verzint de AI niets en neemt een medewerker het over.
Onderhoud en de APK
Na de aankoop draait het om service. De AI plant een onderhoudsbeurt in, beantwoordt vragen over de werkplaats en stuurt een herinnering als de APK eraan komt. Meer over chat voor autobedrijven lees je op onze branchepagina.
Voorbeelden uit home & living
In home & living gaat het om maatwerk: keukens, kozijnen, badkamers en trappen. Klanten hebben veel vragen voordat ze een afspraak durven te maken, en die vragen stellen ze vaak ’s avonds.
Een maatwerkvraag beantwoorden
“Is dit kozijn op maat te maken?” of “kan deze keuken ook in een andere kleur?” De AI beantwoordt de vraag op basis van het assortiment en vraagt daarna door naar de situatie van de klant: welke ruimte, welke afmetingen, welk budget. Zo komt de aanvraag compleet binnen.
Een showroomafspraak plannen
Wie interesse heeft, wil de producten vaak eerst zien. De AI plant een showroomafspraak of een inmeetafspraak en stuurt een bevestiging. Voor bedrijven in deze branche is chat en AI voor keukens en kozijnen daarom vaak de eerste stap naar meer afspraken.
Vragen over levering en montage
Na de bestelling komen vragen over de levertijd, de planning van de montage en wat de klant moet voorbereiden. De AI beantwoordt die direct, zodat het team niet telkens dezelfde vragen hoeft te beantwoorden.
Wat deze voorbeelden gemeen hebben
Bij Bconnect zien we in al deze voorbeelden hetzelfde patroon: de AI doet het voorspelbare werk, en een mens neemt het over waar het verschil gemaakt wordt.
De AI beantwoordt de vragen die steeds terugkomen en vraagt door tot een aanvraag compleet is. Onze chatspecialisten of het team van de klant nemen het over bij complexe vragen, twijfel over een grote aankoop of een klacht. Wat de AI niet doet: een offerte opmaken, onderhandelen of iets beloven wat het bedrijf niet kan waarmaken. De verkoper sluit de deal.
Het tweede wat opvalt: hoe beter de kennisbank, hoe beter de voorbeelden werken. Een AI die de voorraad, de opties en de werkwijze van een bedrijf kent, kan veel meer zelf afhandelen dan een AI met alleen algemene informatie. Benieuwd hoe dat bij bestaande klanten uitpakt? Bekijk onze klantcases. Welke toepassingen voor bedrijven in het algemeen het meest opleveren, lees je in AI voor bedrijven.
Begin bij de vraag die het vaakst terugkomt
De beste conversational AI voorbeelden beginnen klein: bij de vraag die je team het vaakst krijgt of bij de aanvraag die nu blijft liggen. Een proefritaanvraag, een maatwerkvraag of een onderhoudsafspraak zijn goede startpunten. Van daaruit breid je uit naar meer momenten in de klantreis. Hoe je dat aanpakt, lees je in conversational AI implementeren.
Veelgestelde vragen over conversational AI voorbeelden
Wat zijn voorbeelden van conversational AI?
Voorbeelden zijn een AI die een proefritaanvraag uitvraagt bij een autobedrijf, een AI die 's avonds vragen over maatwerk beantwoordt bij een keukenzaak, en een AI die na de aankoop onderhoudsafspraken en herinneringen regelt.
Hoe gebruiken autobedrijven conversational AI?
Autobedrijven gebruiken conversational AI voor voorraadvragen, technische vragen over modellen, proefritaanvragen en onderhoudsafspraken. De AI zet complete aanvragen door naar de juiste vestiging.
Hoe gebruiken bedrijven in home & living conversational AI?
Keukenzaken, kozijnenbedrijven en vergelijkbare bedrijven gebruiken conversational AI om vragen over maatwerk te beantwoorden, showroom- of inmeetafspraken te plannen en vragen over levering en montage af te handelen.
Kan conversational AI afspraken inplannen?
Ja. Als de AI gekoppeld is aan een agenda, kan hij afspraken inplannen, verzetten en bevestigen. Zonder koppeling legt hij de wens vast en zet hij die door naar het team.
Wat doet conversational AI niet?
Conversational AI maakt geen offertes, onderhandelt niet en doet geen beloftes die het bedrijf niet kan waarmaken. Bij complexe of gevoelige vragen neemt een mens het over.
Werkt conversational AI ook buiten openingstijden?
Ja. De AI beantwoordt vragen dag en nacht. Buiten openingstijden legt hij aanvragen vast, zodat het team die de volgende ochtend direct kan oppakken.
Hoe begin ik met conversational AI?
Begin bij de vraag die het vaakst terugkomt of bij de aanvraag die nu blijft liggen. Bouw daar een goede kennisbank voor op, regel de overdracht naar je team en breid daarna uit.